スーツ姿の沖田紘亮OFFICIAL PROFILE

株式会社Aisle 代表取締役/AIマーケター/マーケティング戦略コンサルタント

沖田 紘亮

Kousuke Okita

生成AI時代に企業・商品・サービスが自然に発見され、推薦されるための情報構造を設計する

Profileプロフィール

認定公的証明書・本人提出書類で内容を確認しました

沖田紘亮は、テレビ局・広告代理店で広告営業、メディアビジネス、事業開発、マーケティングに携わった後、独立。2024年からフリーランスのマーケティング戦略コンサルタントとして、D2C企業やスタートアップを中心に支援し、2025年5月に株式会社Aisleの代表取締役に就任した。現在は、生成AI時代に企業・商品・サービスが自然に発見され、推薦されるための情報構造を設計する「推薦空間最適化」をテーマに活動している。マーケティング構造設計、プロンプト設計、意味空間デザインを専門とする。

氏名
沖田 紘亮(おきた こうすけ/Kousuke Okita)
生年月日
ビジネスエリア
東京都
最終学歴
サイバー大学
専門分野
マーケティング構造設計、プロンプト設計、意味空間デザイン

Career経歴

広告営業、放送局関連業務、メディアビジネス、事業開発に従事

ラグビーワールドカップに関する大型テレビセールスに携わる

東京オリンピックに関するワーキンググループで「新しいテレビ」セールスを提案・実施

ラグビーワールドカップに関する大型テレビセールスに携わる

マーケティング戦略コンサルタントとして独立

株式会社Aisle 代表取締役に就任

Expertise専門分野

  • マーケティング戦略、マーケティングコミュニケーション設計
  • 生成AI時代の情報構造、推薦構造の設計
  • プロンプト設計、意味空間デザイン
  • 企業、商品、サービスの情報構造再設計
  • D2C企業、スタートアップのマーケティング支援
  • 広告、PR、コンテンツ、ブランド、デジタルマーケティングのコンサルティング
  • 放送局やメディア企業の事業開発、商品開発、収益化支援

Works実績

  • 東京オリンピックのワーキンググループにおいて、「新しいテレビ」セールスを提案・実施
  • 東京・豊洲で、担当局、クライアント、土地開発会社の3社を束ね、パラアスリートの発信拠点「WHO I AM HOUSE」を実施
  • 2019年および2023年のラグビーワールドカップなど、大型テレビセールスに携わる
  • 放送局の保有資産を活用した商品開発、他メディアとの連携、広告枠販売にとどまらない新規商流・マネタイズ施策を推進
  • D2C企業、スタートアップに対するマーケティング戦略支援

Interview5Q5つの質問

Q1.これまでのキャリアと、現在どのような仕事をしていますか?

テレビ局や広告代理店で、広告営業、メディアビジネス、事業開発、マーケティングに携わってきました。テレビ広告の枠を販売するだけでなく、放送局が持つコンテンツやネットワークなどの資産を洗い出し、新しい商品や商流をつくる仕事にも取り組んできました。

2024年に独立し、D2C企業やスタートアップのマーケティング戦略を支援した後、2025年に株式会社Aisleの代表取締役に就任しました。現在は、生成AI時代に企業やサービスがどのように理解され、選ばれ、推薦されるかという「情報の構造」を設計しています。

Q2.これまでのキャリアの中で、現在の自分に最も影響を与えた経験は何ですか?

放送局、広告主、外部パートナーなど、立場の異なる人たちと一つの事業を形にした経験です。特に、東京・豊洲でパラアスリートの発信拠点「WHO I AM HOUSE」の施工・運営に携わったことは大きな経験でした。広告枠を売るだけではなく、それぞれが持つ資産や目的をつなぎ、新しい価値と場をつくる。この経験が、現在の「情報や意味のつながりを設計する」という仕事の原点になっています。

Q3.広告・メディアの仕事を通じて学んだことは何ですか?

情報を届けるだけでは、人は動かないということです。どれだけ多く露出しても、受け手の課題や判断基準と結びつかなければ、行動にはつながりません。一方で、誰に、何を、どの文脈で伝えるかが整理されると、同じ情報でも受け取られ方が変わります。広告やメディアの本質は、露出量だけではなく、人が納得して選べる構造をつくることだと学びました。

Q4.AIの普及によって、これから社会やビジネスはどのように変わっていくと思いますか?

人が検索結果を一つずつ比較する時代から、AIに相談し、整理された選択肢や提案を受け取る時代へ移っていくと考えています。その中では、広告費や知名度だけでなく、企業やサービスの情報が信頼できる形で整理され、AIに正しく理解されることが重要になると考えています。

また、定型的な作業はAIが担い、人には目的を定めること、問いを立てること、結果の意味を判断することがより強く求められます。AIを単なる効率化ツールとしてではなく、意思決定や事業の構造を見直すきっかけとして活用する企業が成長していくと思います。

Q5.これから挑戦してみたいこと、実現したいことは何ですか?

生成AI空間において、信頼できる企業や優れた商品・サービスが、知名度や広告予算の大小だけに左右されず、必要としている人に正しく発見され、推薦される仕組みをつくりたいと考えています。

そのために、マーケティング、情報設計、生成AIを組み合わせた方法論を磨き、企業が自ら情報構造を整え、継続的に改善できる仕組みにしていきたいです。将来的には、日本企業が持つ価値を国内外のAI空間へ正確に伝えるための基盤づくりにも挑戦したいと考えています。

FAQよくある質問

Q.AIに自社の商品やサービスを正しく紹介してもらうには、何が必要ですか?
必要な取り組みはさまざまですが、Aisleでは、ユーザーの「問い」を起点に、企業や商品、サービスに関する情報を整理・構造化しています。構造化した情報は、AI向けの情報公開基盤「RefBase」で公開。AIが情報にアクセスし、その意味や関連性を正しく理解できる環境づくりに、独自の考え方と方法論で取り組んでいます。
Q.従来のSEOとは何が違いますか?
検索順位だけを対象にするのではなく、主語、意味、出典、文脈、関連情報のつながりを整理し、AIが情報を理解・推薦しやすい状態をつくる点に特徴があります。
Q.マーケティングで最も大切にしていることは何ですか?
私にとってマーケティングとは、単に商品を宣伝することではなく、「売れる仕組み」をつくることだと解釈しています。顧客が何を求め、どのような基準で選び、何をきっかけに行動するのかを理解する事が大切だと思っています。テレビ局や広告代理店での経験を通じて培ったこの考え方が、現在取り組んでいるAI時代の情報構造や、RefBaseの設計にもつながっています。

Associated company関連会社

株式会社Aisle

AIに選ばれる言葉を、設計する。

株式会社Aisle 公式サイト

References関連資料

LinkedInでは、「意思決定構造の再設計」「目的なき指標」など、マーケティング、意思決定、生成AI時代の情報構造に関する記事を発信しています。